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一位曾与spacex和波音密切交流的nasa工程师走进spacex,看到内部的气氛就像是一个疯狂的研究生院,不同项目的压力分配在同一个团队上,根本不可能专注于一个任务,载人飞船项目就这样被混乱地推动向前。
图:starliner首次测试现场,左一为佛州州长,右一为nasa局长吉姆·布里登斯汀,他在发射一个小时后宣布任务失败。丨来源:nasa
几个月后,波音在这个项目上的最高负责人在记者面前承认:波音从未对软件进行端对端的全过程测试,只进行了分阶段测试。
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就连看到新闻的外国网友,也忍不住夸赞:
不过有一说一,这推文其实算是低调的了,因为这次可不是一般的挖土,而是人类首次,在月球背面,挖土。
直到2019年的嫦娥4号,人类才第一次把探测器放到月球的背面,而要在月球背面采样,还要带回来,可谓是难上加难。
不过之前的路线顺着月球自转方向,现在改成逆着飞,这就会让嫦娥六号和月球表面的相对速度变大,所以得多踩几脚刹车才能到,这也是为啥它的在轨调整时间也比五号长,光调整位置就花了20天。
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证据二,网友质疑llama3-v作者是如何在minicpm-llama3-v2.5项目发布之前,就使用上minicpm-llama3-v2.5分词器。
llama3-v作者给的回复,说是用的面壁智能上一代minicpm-v-2项目的:
但事实却是,huggingface中,minicpm-v2与minicpm-llama3-v。
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重点是这句话:
表演者:anessa(钢琴家和suno软件工程师)
又是钢琴家又是软件工程师。
她的自我介绍是这样的:
我是一名软件工程师,专注于机器学习、全栈开发和设计。
布朗大学读的本硕,专业就是ai。
虽然不是那种荣誉加身的钢琴家,但是水平也远远超出了普通的爱好者的水平,毕竟,虽然我不是很懂音乐,但是我也知道贝多芬第32号c小调奏鸣曲。
最骚的是,这哥们是北大的,电气与计算机工程专业。
我:。
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maia项目做起来不会很顺利,cobalt相对更明确:
微软强的地方是有一个还不错的老芯片团队,但缺点是芯片架构设计,maia本质还是大模型时代之前设计的芯片,在算子、计算存储比、pipeline方面没有完全考虑到大模型时代的需求,更多适配的上一代的ai与ml模型。148.81亿,。
snow给的解释是:
没有看到有人通过snow获得了大量账户登录验证授权。
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一般认为,人工智能在教育中有以下几个应用方向:
个性化学习:ai可以根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划。
一年级和六年级的两个娃分别用元宝多轮绘图描述的对课文的理解
从监督到激励
与在学习中可以自我激励的成年人不同,儿童的惰性是学习中最大的挑战,也是人工智能暂时无能为力的领域,毕竟它无法在孩子不主动打开电脑时做太多事情。
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陈冉认为,国内大模型还没有形成完整的创业生态,大家一窝蜂冲上来,发布几个模型证明不了什么。
ai大模型有三大要素:算法、数据、算力,国内厂商们过去一直在啃算法,大家发布模型,本质上是发布一套算法和系统。
他认为,之前行业对大模型过于乐观,总有“训练一个大模型改变世界”这种不切实际的幻想,事实上大模型还没有真正形成生产力。
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//www.theguardian.com/science/article/2024/may/31/six-planets-to-appear-in-alignment-next-week-in-rare-celestial-parade前沿研究
3.英国nhs将进行癌症疫苗试验
癌症疫苗属于癌症的免疫疗法。//www.england.nhs.uk/2024/05/thousands-of-nhs-patients-to-access-trials-of-personalised-cancer-vaccines/4.人造“六指”。
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6月2日,英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋在computex 2024(2024台北国际电脑展)上发表主题演讲,分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命。 以下为本次演讲的要点:…
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本文来自微信公众号:秦朔朋友圈 (id:qspyq2015),作者:秦朔,题图来自:视觉中国 上周写《下一个“硅谷”,还在硅谷?》时就想,很多朋友对如何才能成为硅谷那样的创新策源地…